読むだけだった資料と考えを、
理解できる構造に変える
長い資料はAIが構造化し、浮かんだ考えは自分でマインドマップに整理して、
ひと目でわかる構造に仕上げられます。
こんな経験、ありませんか？
時間がないのに 整理するものは山積み
レポート、論文、資料…読むだけでも大変なのに、要点まで抜き出さなければならない。
読んだのに 何が大事かわからない
文字は読んだのに頭には何も残らず、人に説明することもできない。
AI要約を試したけれど 結局読み直すことになる
要約が短すぎたり、文脈が抜けたりして、結局原文を開き直すことになる。
要約ではなく、構造化です
BrainToolerは単なる要約を超えて、資料の論理の流れをつかみ、
要点だけを残した階層構造を作ります。
本論文ではAについて分析し、BとCの関係を調べた。結論として、Dが重要であることが示唆される…
4ステップで完成します
AIで始めても、白紙のアウトラインから自分で始めても、同じ流れでつながります
始め方を選ぶ
資料・写真・講義の録音・YouTubeを入れてAI構造化をするか、白紙のアウトライン／マインドマップから自分で始めます。
構造をつくる
AIが要点を抽出するか、自分でトピックを追加して階層構造を作ります。
アウトライン・マインドマップを編集
2つの表示は同じ構造を共有しています。片方で直すと、もう片方にも反映されます。
学習と共有
想起・クイズ・フラッシュカードで覚えて、リンク1つで共有しましょう。
こんな方が使っています
学生
教科書や論文を構造化し、自分でマインドマップを足して、試験準備の流れをスムーズに
社会人
報告書や議事録を整理して、企画書のたたき台にすばやくつなげる
研究者
複数の論文の要点となる構造を、すばやく比較・分析
教育者
授業資料を階層構造に組み直して、生徒の理解度を高める
企画職
市場分析の資料を、論理的なフレームワークにすぐ整理
起業家
事業計画書の核となる論理を、ひと目で見渡せるマインドマップに自分で磨き上げる
使う前と後で、こんなに変わります
なぜBrainToolerなのか
Saenggak Codingの構造化メソッドとAI技術の組み合わせ
BrainToolerは、Saenggak Coding（メソッド）が整理してきた思考の手順を、AI技術で実装したツールです。
要約ではなく構造化
認知科学に基づく思考法（チャンキング→カテゴリ化→構造化→階層化）をAIに適用しました。ただ短くするのではなく、論理的な骨組みを作ります。
アウトライナー + マインドマップエディタを内蔵
構造化した結果をそのまま編集でき、白紙から自分でマインドマップを作ることもできます。30以上のキーボードショートカット、ドラッグ＆ドロップ、ズームイン／アウト、元に戻すまで対応。
6種類の資料タイプに最適化
教科書、評論・説明文、書籍、論文、報告書、事業計画書 — AIが資料のタイプを判断し、それに合った構造化を行います。
多彩な出力形式
アウトラインとマインドマップですぐに確認でき、文書6種類（Word, PDF, XMind, FreeMind, Markdown, テキスト）とPNG/JPG画像として書き出せます。用途に合わせてすぐ活用してください。
自分の資料は自分のもの
アップロードした資料はAIの学習に使われません。講義の録音は文字起こしの間だけ一時的にアップロードされてすぐに削除され、再生用の録音はあなたの端末にのみ保存されます。
特許登録済みの技術
2件の特許を登録したAI構造化技術です。単なるAI要約ではなく、長年磨いてきた思考メソッドが中核エンジンです。
研究を重ねて生まれた技術
BrainToolerは政府支援のR&D事業で開発し、
今も大学の研究室や教育現場とともに研究を重ねながら磨き続けています。
高麗大学校 HI AI研究所
MOUを締結し、AI構造化アルゴリズムを共同で研究開発
漢陽大学校 教育工学科
教育分野でのAI活用研究と効果の検証で協力
R&D創業成長ディディムドル
中小ベンチャー企業部のR&D支援事業に選定され、技術を開発
データバウチャー支援事業
科学技術情報通信部のデータ活用支援事業を実施
特許2件を取得
AIベースの文書構造化技術で、特許権2件を保有
認定教科書に反映
中学校の認定教科書3冊に、Saenggak Codingの構造化メソッドが反映
学位論文で扱われた学習法
BrainToolerの土台であるSaenggak Codingの構造化学習法は、高麗大学校の修士学位論文の研究テーマとして扱われました。その論文で整理された手順を、そのままBrainToolerの構造化エンジンに組み込んでいます。
構造化データセット
特許登録
認定教科書に反映
政府支援事業